Aujourd’hui, les moyens techniques nécessaires à la mise en place d’une boutique en ligne sont donnés par des outils mûrs et de qualité. La rivalité entre les systèmes de gestion de contenu se situe au niveau de la valeur ajoutée de ceux-ci : comment gérer au mieux mon information, et en obtenir facilement des retours ?
C’est là qu’apparaît la notion d’OLAP. OLAP, acronyme de On-line Analytical Processing, est en fait un procédé visant à simplifier l’analyse des données : celles-ci sont représentées sous forme d’un hypercube, créant ainsi des liens entre elles ; elles deviennent liées selon un contexte, et des paramètres prédéfinis selon le métier de l’e-commerçant.
Quel a été le produit le plus vendu ce mois-ci dans la région X ? Quelle est la valeur moyenne d’un panier par profil d’internaute ? Des réponses dont ont besoin les e-commerçants, souvent dépourvus des connaissances techniques nécessaires pour les extraire. La mise en place d’un système de Business Intelligence peut alors résoudre ce problème. Les principales phases du BI sont les suivantes :
(source http://grim.developpez.com/)
- Collecter les données dans un Data Warehouse (entrepôt de données), à l’aide d’un ETL (Extraction, Transformation, Loading) ;
- Traiter ces données afin de créer des vues sur ces dernières (le rôle de l’OLAP), pour faciliter l’analyse ;
- Afficher ces données à l’aide d’outils de Reporting ;
- Aller plus loin que l’analyse en utilisant l’intelligence artificielle du Data Mining.
Des suites de logiciels existent afin de faciliter la mise en place d’un tel système d’information ; du côté Open Source, Pentaho est souvent cité, car il possède l’ensemble des fonctionnalités nécessaires au BI.
L’enjeu pour le e-commerce d’un tel système est très grand, car c’est le chiffre d’affaire de l’e-commerçant qui est directement visé. L’information, la donnée sont au centre du web, et doivent pouvoir être exploitées afin d’enrichir l’expérience utilisateur, que ce soit au niveau de l’administration du site (analyse simplifiée, prévisions quant au futur de la boutique) ou au niveau de l’utilisateur final (ergonomie enrichie grâce à des recherches simplifiées).
Pour illustrer cet article, on peut notamment parler du site de Milonga, basé sur un système de Business Intelligence. La navigation interactive et dynamique se fait rapidement remarquer et est très agréable pour l’utilisateur du site !
